图片来自 包图网 在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎，会大大减慢 MyRocks 的进度，因此我们选择继续使用 5.6，直到 MyRocks 完成，MySQL 5.6 的寿命也即将结束，决定升级到 MySQL 8.0 。 官博介绍说，此次过程比之前的升级更具挑战。MySQL 是 Oracle 公司旗下的一个开源数据库，它为 Facebook 的一些最重要的工作负载提供了动力。我们积极开发 MySQL 中的新特性，以支持不断

MySQL官方的数据库中间件，mysql-proxy，有童鞋了解么? mysql-proxy是什么? mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务，上游可接入若干个mysql-client，后端可连接若干个mysql-server。画外音：中间件有基于客户端的，也有基于服务端的，此为后者。 mysql-proxy使用什么协议? 它使用mysql协议，任何使用mysql-client的上游无需修改任何代码，即可迁移至m

痛点 软件行业唯一不变的就是变化，比如功能上线之后，客户或 PM 需要对已有的功能增加一些合理的需求，完成这些工作必须通过添加字段解决，或者某些功能的实现需要通过增加字段来降低实现的复杂性等等。 这些问题都会改动线上的数据库表结构，一旦改动就会导致锁表，会使所有的写入操作一直等待，直到表锁关闭，特别是对于数据量大的热点表，添加一个字段可能会因为锁表时间过长而导致部分请求超时，这可能会对企业间接造成经济上的损失。 解决方案 增加 json

写在前面 在上一篇文章《【前端】嘿，Nest.js实战开发系列 01 ── Nest.js初体验》中介绍了如何上手nest.js，同时详细介绍了如何进行项目创建、路由访问和创建模块，这些都是项目实践的基础。随着项目的推进，我们就要考虑如何实现数据库的连接和使用，这样可以用来实现前后端数据交互的数据存储。 环境准备： Mysql 5.7 TypeORM 0.2.34 TypeORM集成 在Nest.js中可以使用任意数据库，且内

今天和大家简单聊聊MySQL的约束主键与唯一索引约束： PRIMARYKEYandUNIQUEIndexConstraints 了解诡异异常。 触发约束检测的时机： insert; update; 当检测到违反约束时，不同存储引擎的处理动作是不一样的。 如果存储引擎支持事务，SQL会自动回滚。 例子： createtablet1( idint(10)primarykey )engine=innodb; insertinto

近年来公司业务迅猛发展，数据量爆炸式增长，随之而来的的是海量数据查询等带来的挑战，我们需要数据量在十亿，甚至百亿级别的规模时依然能以秒级甚至毫秒级的速度返回。 这样的话显然离不开搜索引擎的帮助，在搜索引擎中，ES(ElasticSearch)毫无疑问是其中的佼佼者，连续多年在 DBRanking 的搜索引擎中评测中排名第一，也是绝大多数大公司的首选。 图片来自 Pexels 那么它与传统的 DB 如 MySQL 相比有啥优势呢，ES

开源、高性能、生态成熟的 MySQL 是国内应用最广泛的数据库，说 MySQL 见证了中国互联网的成长史，一点也不为过。 阿里基于 MySQL 构建了OceanBase;京东、腾讯时至今日也在大规模应用 MySQL。因此，它也理所应得成为了面试官必问、爱问的核心知识点。 很多朋友除了对索引、存储原理有疑惑外，当数据量达到一定规模时，MySQL 还会涉及到一个几乎必知必会的核心点——分库分表。 画外音：MySQL

中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。 图片来自 Pexels 垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。 如下图，独立的拆分出订单库和用户库： 水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。 上图中订单数据达到了 4000 万，我们也知道 MySQL 单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，MySQL 单表数据太大，会导致性能变

本文主要讲述 vivo 评论中台在数据库设计上的技术探索和实践。 一、业务背景 随着公司业务发展和用户规模的增多，很多项目都在打造自己的评论功能，而评论的业务形态基本类似。当时各项目都是各自设计实现，存在较多重复的工作量;并且不同业务之间数据存在孤岛，很难产生联系。因此我们决定打造一款公司级的评论业务中台，为各业务方提供评论业务的快速接入能力。在经过对各大主流 APP 评论业务的竞品分析，我们发现大部分评论的业务形态都具备评论、回复、

我们在做SQL查询的时候，经常会用到各各种关联查询，对于不同的联接，效率还是有差别的，具体该用哪种呢?虽说数据库会做一些查询的优化，但了解原理，能有助我们直指核心。 开始join吧。 我们分析三种常见的join: Merge join，Hash join 和 NestedLoop Join。在此之前，我们先介绍一些关键词： Inner ralation 和 outer relation。 一个 relation 可以是： 一张表 一