MyCat一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群。基于阿里开源的Cobar产品而研发。能满足数据库数据大量存储；提高了查询性能。文章介绍如何实现MyCat连接MySQL实现主从分离，并集成SpringBoot实现读写分离。 MySQL配置主从关系 说明 192.168.0.105 Linux 数据库作为主master数据库 127.0.0.1 Window 作为从slave数据库 master主数据库配置 binlog是M

应用场景：工作中经常遇到大量的数据需要整合、去重、按照特定格式导出等情况。如果用 Excel 操作，不仅费时费力，还不准确，有么有更高效的解决方案呢？ 本文以17个 txt 文本，3万多条数据为例，使用 Python 连接 MySQL 数据库，实现快速操作。 别人加班干的活，我的 Python 小助手几秒钟就搞定了！ 本文主要包括以下三方面内容： 数据写入 数据去重 数据导出 将数据写入 MySQL 数据库 下图所示文件是本文的

有点 SQL 基础的朋友肯定听过 「跨表查询」，那啥是跨表更新啊？ 背景 项目新导入了一批人员数据，这些人的有的部门名称发生了变化，有的联系方式发生了变化，暂且称该表为 t_dept_members, 系统中有另外一张表 t_user_info 记录了人员信息。要求将 t_dept_members 中有变化的信息更新到 t_user 表中，这个需求就是「跨表更新」啦 憨B SQL 直接被秒杀 不带脑子出门的就写出了下面的 SQL 看到身

京东到家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调用量都非常大，造成了订单数据读多写少的情况。 我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。同时对于一些复杂的查询，MySQL支持得不够友好，所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。 Elasticsearch作为一款功能强大的分布式搜索引擎，支持近实时的存储、搜索数据，在京东到家

命名规范 1.库名、表名、字段名必须使用小写字母，并采用下划线分割。 a)MySQL有配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，Linux系统默认为 0，即库表名以实际情况存储，大小写敏感。如果是1，以小写存储，大小写不敏感。如果是2，以实际情况存储，但以小写比较。 b)如果大小写混合使用，可能存在abc，Abc，ABC等多个表共存，容易导致混乱。 c)字段名显示区分大小写，但实际使⽤用不区分，

继续回答水友提问(最近问MySQL的多)： 沈老师，我在网上看到不同的资料，有的说InnoDB支持哈希索引，有的说不支持，到底哪个是正确的呢? 对于InnoDB的哈希索引，确切的应该这么说： InnoDB用户无法手动创建哈希索引，这一层上说，InnoDB确实不支持哈希索引; InnoDB会自调优(self-tuning)，如果判定建立自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI)，能够提升查询效率，InnoDB自

继续回答星球水友提问： 沈老师，MyISAM只支持表锁，但网上文章却说，在并发插入量比较大的时候，比较适合使用MyISAM，这矛盾吗? 这个问题，涉及MySQL表锁的一些细节，借着这个问题，系统性说下表锁的“所以然”。 画外音：网上不少文章只说结论，不说为什么，容易让人蒙圈。 MySQL表锁知识系统性梳理。 哪些存储引擎使用表锁? MySQL，除InnoDB支持行锁外，MySQL的其他存储引擎均只使用表锁，例如：

前言 最近利用MHA做好Mysql读写分离后，时不时有用户反馈后台发布文章时，报程序“通用异常"，经问题排查，里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。 问题回顾 异常日志描述： 从异常信息反映来看，问题关键有两点 数据库连接池超时设置大于wait_timeout 日志提示，可以通过验证数据库连接或者设置：autoReconnect=true 来避免此异常 从以上两点可以推测 第一、应用程序

在前面若干章节中，我们介绍了SQL的基础与高阶语法，接下来，我们将分四个章节，介绍MySQL中常见的函数应用，大致分为如下几个章节： MySQL 字符串函数 MySQL 数字函数 MySQL 日期函数 MySQL 高级函数 本文将主要介绍MySQL 数字函数。 演示数据 我们通过创建 Student_Information表，并向该表中插入以下数据。 建表SQL语句如下： 插入SQL语句如下： 表数据如下： ABS(x

首先，用过数据库的小伙伴们(本文以 MySQL InnoDB 为例)都知道，MySQL 不止有增删改数据操作(DML)，还有改表结构的操作(DDL)，当新增加字段等修改表结构时，就需要进行 DDL 操作。可是，如果对一个存储了上百万甚至上千上万的数据表进行 DDL 操作，数据库是怎么做到的呢?会不会有一个很大的事务锁?会不会影响数据的插入和更新?今天就会聊聊这个问题，以及 PT-OSC、GH-OST 等技术，是如何高效的解决这个问