服务器管理软件能够让服务器人员方便快捷的部署管理服务器，节省用户的配置部署时间以及维护时间。配置服务器是一项十分耗时且麻烦的工作，有序部署额外服务器或替换有故障服务器的能力对保证企业应用程序运行至关重要，服务器管理软件可以帮助管理员减轻压力。 此外，服务器管理的一大困难还在于它上面有数以千计的组件，各个都有不同的接口，因此考虑到服务器所涉及的任务，服务器管理起来的复杂程度可能相当惊人。管理的任务将包括安装操作系统、内核模块、中间件和应用

随着企业用户使用邮箱时间的增长，遭遇垃圾邮件的问题会越来越多，不仅每天将要花费宝贵的时间处理垃圾邮件，同时垃圾邮件还会吞食大量企业邮箱空间，并占用大量的网络带宽，甚至还会造成网络拥堵，导致服务器瘫痪。因此企业在设计邮件服务器的时候，一个重要的环节就是屏蔽垃圾邮件，目前有哪些主流防范技术可以还原干净稳定的邮件系统呢?目前防治垃圾邮件的方式主要有三类：1、IP 域名类型的方式；2、 内容过滤类型的方式；3、 SMTP 技术性规范的方式。 今

什么是APU APU的全称是“Accelerated processing Units”，中文名为加速处理器，APU的创新意义在于打破CPU和GPU的界限，最终从技术、制作以及应用上统一CPU和GPU，在结构上“各取所需”，在应用上“按需分配”，在产品上则是合二为一。但这2合一的处理器，在性能上只是简单地1+1=2的问题还是1+1>2呢? APU的特点 如果说目

今年六月，联想发布全系列ThinkServer服务器产品，同时宣布联想服务器三年内将进入全球三甲(详情直击：2012联想服务器元年 ThinkServer能否洞穿企业级市场)，这意味着服务器市场之于联想愈发重要，已成为新的业务重点。 兵马未动粮草先行，既然是着眼于全球业务，服务水平的高低也成为其发展不可分割的一部分。评判服务的好坏需要相比较来谈，8月末笔者将主流服务器厂商联想、惠普、戴尔的售后服务逐项进行对照(详见：中国好服务:戴尔惠普联

整合Linux和Windows服务器也许并非易事，但对于企业来说确实最好的解决方案。 在过去数年间，Linux和Windows两大操作系统环境一直是在服务器领域占据主导地位。事实上，如果你发现在同一家企业内部同时运行这两种操作系统也不是什么稀罕事。 追根溯源有三种途径造就了今天的局面。第一种途径是历史遗留导致的。当企业之间发生合并和收购行为时，有的企业最初运行的是配置Windows操作系统的服务器，而另外的公司可能偏好Linux操作系统。

整合Linux和Windows服务器也许并非易事，但对于企业来说确实最好的解决方案。 在过去数年间，Linux和Windows两大操作系统环境一直是在服务器领域占据主导地位。事实上，如果你发现在同一家企业内部同时运行这两种操作系统也不是什么稀罕事。 追根溯源有三种途径造就了今天的局面。第一种途径是历史遗留导致的。当企业之间发生合并和收购行为时，有的企业最初运行的是配置Windows操作系统的服务器，而另外的公司可能偏好Linux操作系统。

据IDC预测，未来十年全球大数据将增加50倍。而仅在2011年，全球就产生了1.8ZB(也即1.8万亿GB)的大数据。毫无疑问，大数据将挑战企业的存储架构及数据中心基础设施等，也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业智能等应用的连锁反应。 大数据引发三重挑战 具体到企业而言，其面临的最直接的挑战就是企业的基础架构是否适应大数据管理和分析的需要，尤其是一旦要从大数据中查找或者分析出有价值的信息，那大数据的处理效率就成为了关键。而即使是传统的

一个真正的服务器一般往往不需要连接键盘、显示器或鼠标等外设。而仅仅需要一个性能稳定的操作系统如Linux和一个网卡。诸如鼠标、键盘等外部设备则往往不必要连接。在运行Linux的机器上，通过网络进行远程管理是最好和最方便的解决方法。 在买服务器时应该确保在开机BIOS中有设定不需要检测键盘的选项。目前市场上大多数主板厂商的BIOS版本都有这样的选项。但是仍然有一些主板认为自己的的服务器将只运行windows，因此一定会在启动时需要一个键盘，

英特尔Xeon E5与Xeon 5600都是目前最流行的服务器CPU，但是Xeon E5是今年最新推出的双路服务器CPU，因而更有技术上的领先性。Xeon E5系列处理器与Xeon 5600系列处理器相比，到底有哪些方面的改变和提升呢? 宝通集团北京公司刘晓旭认为，英特尔Xeon E5目前主要应用于高端应用，通过丰富的功能帮助用户来构建灵活、高效的数据中心。Xeon5600处理器则主要在主流和通用性的应用中有着良好的表现。 至强E5性

伴随着智能手机、视频、社交网络、微博等新型沟通工具源源不断地产生海量的非结构性数据，企业不得不面对大数据爆炸带来的难题。据IDC预测，未来十年全球大数据将增加50倍。而仅在2011年，全球就产生了1.8ZB(也即1.8万亿GB)的大数据。毫无疑问，大数据将挑战企业的存储架构及数据中心基础设施等，也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业智能等应用的连锁反应。 大数据引发三重挑战 具体到企业而言，其面临的最直接的挑战就是企业的基础架构是否适应